การจัดทำแผนที่ GIS สำหรับแสดงผลข้อมูลผู้ติดเชื้อ COVID-19

การจัดทำแผนที่ GIS สำหรับแสดงผลข้อมูลผู้ติดเชื้อ COVID-19

การจัดทำแผนที่ GIS สำหรับแสดงผลข้อมูลผู้ติดเชื้อ COVID-19
การจัดทำ แผนที่ GIS แสดงข้อมูลผู้ติดเชื้อ COVID-19 เป็นหนึ่งในกรณีศึกษาที่สำคัญของการประยุกต์ใช้ Geo-Informatics เพื่อการติดตาม วิเคราะห์ และตัดสินใจเชิงพื้นที่ในภาวะวิกฤต

แหล่งข้อมูล COVID-19 ของกรมควบคุมโรค https://covid19.th-stat.com/th/api เลือกหัวข้อ ข้อมูลแต่ละเคส :

ข้อมูล shapefile จังหวัด https://drive.google.com/file/d/11nj2tiW_6BRry_gsNxkIHltU4kx5Cf_Q/view?usp=sharing

🧭 1. แหล่งข้อมูลที่ใช้

✅ 1.1 ข้อมูลผู้ติดเชื้อ COVID-19 รายเคส

• แหล่ง: กรมควบคุมโรค
• Endpoint: https://covid19.th-stat.com/api/open/cases
• รูปแบบ: JSON (ข้อมูลรายบุคคล เช่น จังหวัด อายุ เพศ วันที่รายงาน)

✅ 1.2 ข้อมูลขอบเขตจังหวัด (Shapefile)

• ดาวน์โหลด: Shapefile จังหวัดของไทย
• รูปแบบ: .shp, .shx, .dbf, .prj ครบชุดสำหรับใช้ใน QGIS / ArcGIS

---

🛠 2. ขั้นตอนการจัดทำแผนที่ใน QGIS หรือ ArcGIS

🔹 ขั้นตอนที่ 1: ดึงข้อมูลจาก API ด้วย Python

pythonCopyEditimport requests
import pandas as pd

url = "https://covid19.th-stat.com/api/open/cases"
response = requests.get(url)
data = response.json()["Data"]
df = pd.DataFrame(data)

# ตรวจสอบจำนวนผู้ติดเชื้อต่อจังหวัด
cases_by_province = df["Province"].value_counts().reset_index()
cases_by_province.columns = ["Province", "TotalCases"]

🔹 ขั้นตอนที่ 2: แปลงเป็น CSV เพื่อใช้ร่วมกับ GIS

pythonCopyEditcases_by_province.to_csv("cases_covid_by_province.csv", index=False)

---

🔹 ขั้นตอนที่ 3: เชื่อมโยงข้อมูลใน ArcGIS / QGIS

1. เปิด Shapefile จังหวัด ในโปรแกรม GIS
2. ใช้คำสั่ง Join Attributes (เช่น Join ใน ArcMap หรือ Join Attributes by Field ใน QGIS)
3. เชื่อมโยงด้วย field ที่ตรงกัน เช่น Province (ใน shapefile) กับ Province (ใน CSV)
4. แสดงข้อมูลผู้ติดเชื้อ COVID-19 ด้วย Graduated Symbol หรือ Choropleth Map
5. ปรับแผนที่ให้สื่อสารชัดเจน เช่น:
   • สีแดง: ความรุนแรงสูง
   • สีส้ม: ระดับกลาง
   • สีเขียว: ต่ำ

---

🧪 3. เทคนิคเพิ่มเติมที่ควรประยุกต์

เทคนิค GIS	ประโยชน์
Time-enabled mapping	วิเคราะห์การกระจายของโรคตามเวลา
Heatmap	แสดงความหนาแน่นของจุดรายงานผู้ป่วย (ถ้ามีพิกัด)
Buffer analysis	วิเคราะห์รัศมีความเสี่ยงจากแหล่งระบาด
Dashboard (ArcGIS / Tableau)	สร้างแดชบอร์ดแสดงผล real-time

---

📈 ผลลัพธ์ที่ได้

• แผนที่แสดงระดับความรุนแรงของ COVID-19 รายจังหวัด
• เครื่องมือประกอบการตัดสินใจสำหรับหน่วยงานสาธารณสุข
• ฐานข้อมูลที่นำไปต่อยอดการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ เช่น clustering หรือ spatial correlation

---

🔗 แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม

• QGIS Time Manager Plugin
• ESRI ArcGIS Pro Temporal Mapping Guide
• GeoJSON COVID-19 Sample Dashboard (Johns Hopkins)