Dashboard สำหรับติดตามข้อมูล COVID-19 ในไทย
การประยุกต์ระบบสารสนเทศ + ข้อมูลเชิงพื้นที่ = ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ สามารถนำมาแสดงผลได้ในเวปไซต์ ในรูปแบบ สรุปสำหรับผู้บริหารได้
การประยุกต์ ระบบสารสนเทศ ร่วมกับ ข้อมูลเชิงพื้นที่ (Spatial Data) จนกลายเป็น ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information Systems: GIS) ช่วยให้สามารถ สรุปข้อมูลที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายในเชิงพื้นที่ โดยเฉพาะเมื่อนำไปประยุกต์แสดงผลในรูปแบบ Web GIS Dashboard สำหรับผู้บริหาร เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในเชิงยุทธศาสตร์
โดยได้ประมวลผลจากข้อมูล กรมควบคุมโรค
http://www.gis2me.com/testmap/covid19/
🔍 แนวคิด: GIS Dashboard สำหรับผู้บริหาร
Web GIS Dashboard เป็นระบบแผนที่เชิงโต้ตอบ (interactive) ที่แสดงผลข้อมูลสถิติพร้อมการอ้างอิงเชิงพื้นที่ เช่น จำนวนผู้ติดเชื้อโรค, แหล่งระบาด, ความเสี่ยงจำแนกตามพื้นที่ ฯลฯ จุดเด่นคือ:
| องค์ประกอบ | รายละเอียด |
|---|---|
| 🎯 Map Visualization | แผนที่แสดงตำแหน่งเขตพื้นที่เป้าหมาย, เขตระบาด, เขตบริการ |
| 📊 Statistical Panel | จำนวนผู้ติดเชื้อ, ผู้เสียชีวิต, ผู้รักษาหาย แสดงเป็นตัวเลข real-time |
| 🕐 Time Series Graphs | แนวโน้มผู้ติดเชื้อแบบรายวัน/สัปดาห์ |
| 🌐 Filter / Layer Control | สามารถเลือกเฉพาะพื้นที่ จังหวัด หรือกลุ่มอายุ ฯลฯ |
🌐 กรณีศึกษา: COVID-19 Dashboard จาก GIS2me
ตัวอย่างเว็บไซต์: http://www.gis2me.com/testmap/covid19/
ระบบนี้พัฒนาโดยใช้ข้อมูลจาก กรมควบคุมโรค และนำเสนอในรูปแบบ WebGIS ประกอบด้วย:
- แผนที่แสดงระดับพื้นที่เสี่ยง (High/Moderate/Low)
- ตารางสรุปจำนวนผู้ติดเชื้อจำแนกรายจังหวัด
- ปุ่มกรองข้อมูล (เช่น ช่วงวันที่, เพศ, จังหวัด)
- การเชื่อมโยงข้อมูลภาพรวม (Dashboard Style) พร้อมกราฟแนวโน้ม
ระบบนี้สามารถใช้สื่อสารแก่ผู้บริหารระดับสูง เช่น อธิบดี, ปลัด, หรือคณะกรรมการควบคุมโรค เพื่อกำหนดแนวทางยุทธศาสตร์แบบมีข้อมูลรองรับ (data-driven policy)
🛠 เทคโนโลยีที่ใช้สร้าง Web GIS Dashboard
| เทคโนโลยี | บทบาท |
|---|---|
| Leaflet / OpenLayers | แสดงแผนที่แบบ interactive |
| GeoJSON / Shapefile | ข้อมูลขอบเขตพื้นที่ (Boundary) |
| JavaScript + D3.js | การวาดกราฟแบบ Dynamic |
| PHP / Python Flask | เชื่อมฐานข้อมูล เช่น MySQL, SQLite |
| Google Sheet / API | ดึงข้อมูลจากหน่วยงานภายนอก (Open Data) |
🧭 ประโยชน์ของการสรุปผลผ่าน GIS Dashboard
- ช่วยตัดสินใจเร็วขึ้น: ผู้บริหารเห็นข้อมูลที่จำเป็นในภาพรวม
- เชื่อมโยงข้อมูลหลายมิติ: เช่น ด้านสาธารณสุข, ด้านสิ่งแวดล้อม, ด้านประชากร
- โปร่งใส ตรวจสอบได้: รองรับหลักฐานในการจัดสรรทรัพยากร
- ขยายการใช้ข้อมูลสาธารณะ: สนับสนุน Open Data สำหรับนักวิจัยและภาคประชาชน
📌 ข้อเสนอแนะเพิ่มเติม
- ควรเพิ่มระบบ Download Data สำหรับนักวิเคราะห์
- ควรปรับระบบให้ responsive รองรับมือถือ
- เพิ่ม ระบบเตือนภัยอัตโนมัติ (Early Warning System) จากการวิเคราะห์แนวโน้ม