19, ก.ย. 2008
การใช้ GPS ในการติดตามกระบือ

การใช้ GPS ในการติดตามวัตถุ/สิ่งมีชีวิต

วันนี้ ผมได้ทดลองอุปกรณ์ GPS Data Logger (USB) ร่วมกับอาจารย์ภาควิชาเทคโนโลยีการเกษตร (ดร.พิพัฒน์ สมภาร) เพื่อใช้ในการติดตามสิ่งมีชีวิต (ในกรณีนี้ เราติดตามพฤติกรรม “กระบือ” หรือ “ควาย”) เหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้ในการศึกษาวิจัยด้านปศุสัตว์ โดยใช้ จีพีเอส บันทึกข้อมูลเส้นทางโดยระบุตำแหน่งตัวระบุตำแหน่งสิ่งมีชีวิต (ควาย) นั้นๆ โดยรับตำแหน่งจากดาวเทียม GPS แล้วบันทึกไว้ในหน่วยความจำของเครื่องได้ไม่ต่ำกว่า 50,000 จุด

และสามารถ download ข้อมูลใน Data Logger เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ด้วยพอร์ต USB เพื่อทำการศึกษาหรือวิเคราะห์พฤติกรรมสิ่งมีชีวิตนั้นๆ ได้อย่างสะดวก

กรณีศึกษาการใช้งานจริงที่น่าสนใจมากครับ กรณีการ ทดลองใช้ GPS Data Logger เพื่อติดตามพฤติกรรมกระบือ (ควาย) ถือเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการประยุกต์ เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ (GIS) และ ระบบกำหนดตำแหน่งบนพื้นโลก (GPS) ในการศึกษาวิจัยด้าน พฤติกรรมสัตว์และการจัดการปศุสัตว์

ต่อไปนี้คือการเรียบเรียงและวิเคราะห์เชิงวิชาการที่สามารถนำไปใช้ในบทความ, รายงานวิจัย, หรือเอกสารประกอบการสอนในสาขา เกษตรกรรมแม่นยำ (Precision Livestock Farming) หรือ วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม/สัตวศาสตร์

เมื่อเปิดใช้งานและติดตั้งเข้ากับสิ่งมีชีวิตนั้นๆ เครื่องจีพีเอส จะบันทึก วัน เวลา ความเร็ว ความสูง และพิกัดตำแหน่ง ตามช่วงเวลาที่ตั้งไว้ ข้อมูลที่บันทึกมาทั้งหมดสามารถถ่ายโอนไปยังคอมพิวเตอร์ได้โดยง่ายเพื่อตรวจ สอบวิเคราห์ข้อมูลการเดินทาง เมื่อต้องการดูบันทึกย้อนหลัง สามารถเชื่อต่อเข้ากับคอมพิวเตอร์ทางพอร์ต USB แล้วถ่ายโอนข้อมูลด้วย Software ที่ให้มาด้วย สามารถบันทึกจัดเก็บได้หลายรูปแบบ เช่น CSV, TXT, และ KML และอื่นๆ แต่เท่าที่นำมาใช้ในงาน GIS ก็สำคัญเพียงไม่กี่ format

สามารถดูข้อมูลเส้นทางที่บันทึกมา ตรวจสอบผลได้ทันทีหลัง downlaod บน Google Map ว่าอยู่ตำแหน่งใดบนภาพ และยังสามารถส่งไปแสดงผลบน Google Earth ได้ทันที

📡 การใช้ GPS Data Logger เพื่อติดตามพฤติกรรมสิ่งมีชีวิต: กรณีศึกษา “ควาย”


1. 🎯 วัตถุประสงค์ของการใช้งาน

  • เพื่อติดตาม พฤติกรรมการเคลื่อนไหว ของควายในพื้นที่เปิดหรือทุ่งเลี้ยงสัตว์

  • บันทึกข้อมูลตำแหน่ง เชิงเวลา (spatio-temporal) ที่แม่นยำ

  • ใช้เพื่อวิเคราะห์:

    • พฤติกรรมการเคลื่อนไหว

    • พฤติกรรมการกิน/พัก

    • พื้นที่หากิน (home range)

    • รูปแบบการใช้พื้นที่ (land use by livestock)


2. ⚙️ คุณสมบัติของอุปกรณ์ที่ใช้

รายการ รายละเอียด
ประเภทอุปกรณ์ GPS Data Logger (แบบ USB Interface)
ขนาดหน่วยความจำ > 50,000 จุดพิกัด
การเชื่อมต่อข้อมูล USB สำหรับถ่ายโอนเข้าสู่คอมพิวเตอร์
รูปแบบข้อมูลที่ส่งออก .CSV, .TXT, .KML
ซอฟต์แวร์สนับสนุน โปรแกรมเฉพาะที่มาพร้อม Data Logger สำหรับตั้งค่าการเก็บข้อมูล
การแสดงผล รองรับ Google Maps และ Google Earth

3. 🐃 การติดตั้งและใช้งานภาคสนาม

  • ติดตั้ง GPS Logger กับตัวควาย โดยใช้สายรัดหรือฮาร์เนส

  • ตั้งค่าให้ เก็บข้อมูลตามช่วงเวลา (time interval) เช่น ทุก 5 นาที หรือ 10 วินาที

  • อุปกรณ์จะบันทึก: วัน–เวลา, ความเร็ว, ความสูง, พิกัดตำแหน่ง

  • สามารถเลือก “Mode”:

    • แบบ A: บันทึกแบบต่อเนื่อง

    • แบบ B: บันทึกเฉพาะเมื่อเคลื่อนที่

    • แบบ C: บันทึกแบบประหยัดพลังงาน

🧩 จุดเด่น: สามารถกำหนดให้ “ไม่บันทึก” เมื่อสัตว์อยู่กับที่ หรือลดการบันทึกในรัศมีคงที่ได้ – ลดภาระข้อมูลที่ไม่จำเป็น


4. 📈 การถ่ายโอนข้อมูลและวิเคราะห์

ขั้นตอน รายละเอียด
1. เชื่อมต่อผ่าน USB ดึงข้อมูลจาก Logger
2. Export ข้อมูล เลือกส่งออกใน .CSV สำหรับวิเคราะห์, .KML สำหรับ Google Earth
3. แสดงเส้นทาง นำไฟล์ .KML แสดงผลบน Google Earth เพื่อดูเส้นทางการเคลื่อนไหว
4. วิเคราะห์เพิ่มเติมใน GIS นำเข้า ArcGIS/QGIS เพื่อวิเคราะห์พื้นที่หากิน (Home Range) หรือรูปแบบการเคลื่อนที่ (Trajectory Analysis)

5. 🔬 ศักยภาพเชิงวิจัย (Research Applications)

ประเด็นวิจัย ตัวอย่างคำถาม
พฤติกรรมสัตว์ ช่วงเวลาพัก/เคลื่อนที่ของควายในแต่ละวันคือเมื่อใด?
การใช้พื้นที่ พื้นที่ใดที่ควายใช้บ่อย? อยู่ใกล้แหล่งน้ำหรือแหล่งอาหารหรือไม่?
การจัดการปศุสัตว์ สามารถนำข้อมูลไปออกแบบรั้วไฟฟ้า หรือจัดแบ่งพื้นที่เลี้ยงสัตว์ให้เหมาะสมหรือไม่?
เกษตรแม่นยำ GPS Logger เหมาะกับการจัดการปศุสัตว์แบบ Real-time หรือกึ่งอัตโนมัติได้เพียงใด?

🌐 สรุป

การใช้ GPS Data Logger กับสัตว์เลี้ยง เช่น ควาย เป็นการเปิดมิติใหม่ของการทำวิจัยทางการเกษตรแบบแม่นยำ (Precision Agriculture) ที่:

  • ใช้ต้นทุนต่ำ

  • วิเคราะห์ได้ในเชิงพฤติกรรม + เชิงพื้นที่

  • เชื่อมโยงกับระบบภูมิสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจ

📝 ข้อเสนอแนะเชิงพัฒนา: หากเชื่อมโยงกับ เทคโนโลยี Motion Monitoring อาจทำให้สามารถติดตามแบบ Realtime ได้ในอนาคต โดยใช้โมดูล GSM  ร่วมกับ GPS

ใส่ความเห็น

Related Posts