การใช้ GPS ในการติดตามกระบือ
การใช้ GPS ในการติดตามวัตถุ/สิ่งมีชีวิต
วันนี้ ผมได้ทดลองอุปกรณ์ GPS Data Logger (USB) ร่วมกับอาจารย์ภาควิชาเทคโนโลยีการเกษตร (ดร.พิพัฒน์ สมภาร) เพื่อใช้ในการติดตามสิ่งมีชีวิต (ในกรณีนี้ เราติดตามพฤติกรรม “กระบือ” หรือ “ควาย”) เหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้ในการศึกษาวิจัยด้านปศุสัตว์ โดยใช้ จีพีเอส บันทึกข้อมูลเส้นทางโดยระบุตำแหน่งตัวระบุตำแหน่งสิ่งมีชีวิต (ควาย) นั้นๆ โดยรับตำแหน่งจากดาวเทียม GPS แล้วบันทึกไว้ในหน่วยความจำของเครื่องได้ไม่ต่ำกว่า 50,000 จุด
และสามารถ download ข้อมูลใน Data Logger เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ด้วยพอร์ต USB เพื่อทำการศึกษาหรือวิเคราะห์พฤติกรรมสิ่งมีชีวิตนั้นๆ ได้อย่างสะดวก
กรณีศึกษาการใช้งานจริงที่น่าสนใจมากครับ กรณีการ ทดลองใช้ GPS Data Logger เพื่อติดตามพฤติกรรมกระบือ (ควาย) ถือเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการประยุกต์ เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ (GIS) และ ระบบกำหนดตำแหน่งบนพื้นโลก (GPS) ในการศึกษาวิจัยด้าน พฤติกรรมสัตว์และการจัดการปศุสัตว์
ต่อไปนี้คือการเรียบเรียงและวิเคราะห์เชิงวิชาการที่สามารถนำไปใช้ในบทความ, รายงานวิจัย, หรือเอกสารประกอบการสอนในสาขา เกษตรกรรมแม่นยำ (Precision Livestock Farming) หรือ วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม/สัตวศาสตร์
เมื่อเปิดใช้งานและติดตั้งเข้ากับสิ่งมีชีวิตนั้นๆ เครื่องจีพีเอส จะบันทึก วัน เวลา ความเร็ว ความสูง และพิกัดตำแหน่ง ตามช่วงเวลาที่ตั้งไว้ ข้อมูลที่บันทึกมาทั้งหมดสามารถถ่ายโอนไปยังคอมพิวเตอร์ได้โดยง่ายเพื่อตรวจ สอบวิเคราห์ข้อมูลการเดินทาง เมื่อต้องการดูบันทึกย้อนหลัง สามารถเชื่อต่อเข้ากับคอมพิวเตอร์ทางพอร์ต USB แล้วถ่ายโอนข้อมูลด้วย Software ที่ให้มาด้วย สามารถบันทึกจัดเก็บได้หลายรูปแบบ เช่น CSV, TXT, และ KML และอื่นๆ แต่เท่าที่นำมาใช้ในงาน GIS ก็สำคัญเพียงไม่กี่ format
สามารถดูข้อมูลเส้นทางที่บันทึกมา ตรวจสอบผลได้ทันทีหลัง downlaod บน Google Map ว่าอยู่ตำแหน่งใดบนภาพ และยังสามารถส่งไปแสดงผลบน Google Earth ได้ทันที
📡 การใช้ GPS Data Logger เพื่อติดตามพฤติกรรมสิ่งมีชีวิต: กรณีศึกษา “ควาย”
1. 🎯 วัตถุประสงค์ของการใช้งาน
-
เพื่อติดตาม พฤติกรรมการเคลื่อนไหว ของควายในพื้นที่เปิดหรือทุ่งเลี้ยงสัตว์
-
บันทึกข้อมูลตำแหน่ง เชิงเวลา (spatio-temporal) ที่แม่นยำ
-
ใช้เพื่อวิเคราะห์:
-
พฤติกรรมการเคลื่อนไหว
-
พฤติกรรมการกิน/พัก
-
พื้นที่หากิน (home range)
-
รูปแบบการใช้พื้นที่ (land use by livestock)
-
2. ⚙️ คุณสมบัติของอุปกรณ์ที่ใช้
รายการ | รายละเอียด |
---|---|
ประเภทอุปกรณ์ | GPS Data Logger (แบบ USB Interface) |
ขนาดหน่วยความจำ | > 50,000 จุดพิกัด |
การเชื่อมต่อข้อมูล | USB สำหรับถ่ายโอนเข้าสู่คอมพิวเตอร์ |
รูปแบบข้อมูลที่ส่งออก | .CSV , .TXT , .KML |
ซอฟต์แวร์สนับสนุน | โปรแกรมเฉพาะที่มาพร้อม Data Logger สำหรับตั้งค่าการเก็บข้อมูล |
การแสดงผล | รองรับ Google Maps และ Google Earth |
3. 🐃 การติดตั้งและใช้งานภาคสนาม
-
ติดตั้ง GPS Logger กับตัวควาย โดยใช้สายรัดหรือฮาร์เนส
-
ตั้งค่าให้ เก็บข้อมูลตามช่วงเวลา (time interval) เช่น ทุก 5 นาที หรือ 10 วินาที
-
อุปกรณ์จะบันทึก: วัน–เวลา, ความเร็ว, ความสูง, พิกัดตำแหน่ง
-
สามารถเลือก “Mode”:
-
แบบ A: บันทึกแบบต่อเนื่อง
-
แบบ B: บันทึกเฉพาะเมื่อเคลื่อนที่
-
แบบ C: บันทึกแบบประหยัดพลังงาน
-
🧩 จุดเด่น: สามารถกำหนดให้ “ไม่บันทึก” เมื่อสัตว์อยู่กับที่ หรือลดการบันทึกในรัศมีคงที่ได้ – ลดภาระข้อมูลที่ไม่จำเป็น
4. 📈 การถ่ายโอนข้อมูลและวิเคราะห์
ขั้นตอน | รายละเอียด |
---|---|
1. เชื่อมต่อผ่าน USB | ดึงข้อมูลจาก Logger |
2. Export ข้อมูล | เลือกส่งออกใน .CSV สำหรับวิเคราะห์, .KML สำหรับ Google Earth |
3. แสดงเส้นทาง | นำไฟล์ .KML แสดงผลบน Google Earth เพื่อดูเส้นทางการเคลื่อนไหว |
4. วิเคราะห์เพิ่มเติมใน GIS | นำเข้า ArcGIS/QGIS เพื่อวิเคราะห์พื้นที่หากิน (Home Range) หรือรูปแบบการเคลื่อนที่ (Trajectory Analysis) |
5. 🔬 ศักยภาพเชิงวิจัย (Research Applications)
ประเด็นวิจัย | ตัวอย่างคำถาม |
---|---|
พฤติกรรมสัตว์ | ช่วงเวลาพัก/เคลื่อนที่ของควายในแต่ละวันคือเมื่อใด? |
การใช้พื้นที่ | พื้นที่ใดที่ควายใช้บ่อย? อยู่ใกล้แหล่งน้ำหรือแหล่งอาหารหรือไม่? |
การจัดการปศุสัตว์ | สามารถนำข้อมูลไปออกแบบรั้วไฟฟ้า หรือจัดแบ่งพื้นที่เลี้ยงสัตว์ให้เหมาะสมหรือไม่? |
เกษตรแม่นยำ | GPS Logger เหมาะกับการจัดการปศุสัตว์แบบ Real-time หรือกึ่งอัตโนมัติได้เพียงใด? |
🌐 สรุป
การใช้ GPS Data Logger กับสัตว์เลี้ยง เช่น ควาย เป็นการเปิดมิติใหม่ของการทำวิจัยทางการเกษตรแบบแม่นยำ (Precision Agriculture) ที่:
-
ใช้ต้นทุนต่ำ
-
วิเคราะห์ได้ในเชิงพฤติกรรม + เชิงพื้นที่
-
เชื่อมโยงกับระบบภูมิสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจ
📝 ข้อเสนอแนะเชิงพัฒนา: หากเชื่อมโยงกับ เทคโนโลยี Motion Monitoring อาจทำให้สามารถติดตามแบบ Realtime ได้ในอนาคต โดยใช้โมดูล GSM ร่วมกับ GPS