PCI EasyPace : เรียนรู้พื้นฐานโปรแกรม ตอนที่ 8
PCI EasyPace : เรียนรู้พื้นฐานโปรแกรม ตอนที่ 8
การจำแนกภาพ / SUPERVISE CLASSIFICATION
วัตถุประสงค์
จำแนกภาพแบบ SUPERVISE CLASSIFICATION โดยการจัดกลุ่มจุดภาพลงในประเภทข้อมูลที่ได้กำหนดพื้นที่ตัวอย่างไว้
การเลือกพื้นที่ตัวอย่าง Region of Interests
ดูขั้นตอนปฏิบัติการได้จาก pcieasypace_p08.pdf
🎯 วัตถุประสงค์ของการจำแนกภาพแบบ Supervised Classification
- จำแนกภาพตามประเภทที่กำหนด: โดยใช้พื้นที่ตัวอย่างที่ผู้ใช้กำหนดเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงในการจำแนก.
- เหมาะสำหรับกรณีที่มีข้อมูลภาคสนามหรือความรู้เกี่ยวกับพื้นที่: ช่วยให้การจำแนกมีความแม่นยำมากขึ้น.
🛠️ ขั้นตอนการปฏิบัติการ
- เปิดโปรแกรม PCI EasyPace และโหลดภาพที่ต้องการจำแนก.
- กำหนดพื้นที่ตัวอย่าง (ROI):
- เลือกพื้นที่ที่เป็นตัวแทนของแต่ละประเภทข้อมูล เช่น ป่าไม้, น้ำ, เมือง เป็นต้น.
- ใช้เครื่องมือในโปรแกรมเพื่อวาดพื้นที่ตัวอย่างเหล่านี้.SpringerLink
- สร้าง Signature สำหรับแต่ละ ROI:
- โปรแกรมจะคำนวณค่าทางสถิติจากแต่ละ ROI เพื่อใช้ในการจำแนก.
- เลือกวิธีการจำแนก:
- โปรแกรมมีวิธีการจำแนกหลายแบบ เช่น Maximum Likelihood, Minimum Distance เป็นต้น.NV5 Geospatial Software
- รันการจำแนกภาพ:
- โปรแกรมจะใช้ข้อมูลจาก ROI และวิธีการที่เลือกในการจำแนกภาพทั้งหมด.
- วิเคราะห์ผลลัพธ์:
- ตรวจสอบภาพที่จำแนกแล้วและปรับปรุง ROI หรือวิธีการจำแนกหากจำเป็น.