{"id":588,"date":"2011-04-17T21:56:00","date_gmt":"2011-04-17T14:56:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/?p=588"},"modified":"2025-04-30T21:05:51","modified_gmt":"2025-04-30T14:05:51","slug":"pci-easypace-%e0%b9%80%e0%b8%a3%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%99%e0%b8%a3%e0%b8%b9%e0%b9%89%e0%b8%9e%e0%b8%b7%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b8%90%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b9%82%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b9%81%e0%b8%81-3","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/?p=588","title":{"rendered":"PCI EasyPace : \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3"},"content":{"rendered":"\n

PCI EasyPace : \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/p>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e \/ Linear Combination<\/p>\n\n\n\n

\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c
\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e41\u0e1a\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e17\u0e33\u0e1c\u0e25\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e19\u0e14\u0e4c
(\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c)
\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Principal Component Analysis (PCA)<\/p>\n\n\n\n

\u0e14\u0e39\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21 2 \u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c pcieasypace_p03a.pdf<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30 pcieasypace_p03b.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

\ud83c\udfaf \u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 PCA<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  • \u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong>: \u0e41\u0e16\u0e1a\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e23\u0e31\u0e21\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e21\u0e31\u0e01\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 PCA \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e19 (Uncorrelated).\u200b<\/li>\n\n\n\n
  • \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d<\/strong>: PCA \u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 (Principal Components) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d.\u200b<\/li>\n\n\n\n
  • \u0e25\u0e14\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong>: \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e14\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e23\u0e31\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e25\u0e07.\u200b<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n\n\n\n

    \ud83e\uddee \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 PCA<\/h2>\n\n\n\n
      \n
    1. \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 (Covariance Matrix)<\/strong>: \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e23\u0e31\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46.\u200b<\/li>\n\n\n\n
    2. \u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 Eigenvectors \u0e41\u0e25\u0e30 Eigenvalues<\/strong>: \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07.\u200b<\/li>\n\n\n\n
    3. \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e31\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/strong>: \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e09\u0e32\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07 Eigenvectors \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01.\u200b<\/li>\n\n\n\n
    4. \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d<\/strong>: \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32 Eigenvalues \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14.\u200b<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n\n\n\n

      \ud83d\udee0\ufe0f \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 PCA \u0e43\u0e19 PCI EasyPace<\/h2>\n\n\n\n
        \n
      1. \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 PCI EasyPace<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c.<\/li>\n\n\n\n
      2. \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e40\u0e21\u0e19\u0e39 Algorithm Librarian<\/strong>: \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 “PCA” \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01.\u200b<\/li>\n\n\n\n
      3. \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e23\u0e31\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/strong>: \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e23\u0e31\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21.\u200b<\/li>\n\n\n\n
      4. \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c<\/strong>: \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c PCA.\u200b<\/li>\n\n\n\n
      5. \u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 PCA<\/strong>: \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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