{"id":569,"date":"2011-04-17T07:48:00","date_gmt":"2011-04-17T00:48:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/?p=569"},"modified":"2025-04-30T21:10:05","modified_gmt":"2025-04-30T14:10:05","slug":"erdas4-%e0%b9%80%e0%b8%a3%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%99%e0%b8%a3%e0%b8%b9%e0%b9%89%e0%b8%9e%e0%b8%b7%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b8%90%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b9%82%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b9%81%e0%b8%81%e0%b8%a3","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/?p=569","title":{"rendered":"ERDAS4 : \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2&nbsp; \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 ERDAS Imagine \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e23\u0e35\u0e42\u0e21\u0e17\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e0b\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 3 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48<br>8.\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 Spectral, Spatial \u0e41\u0e25\u0e30 Surface Profile\u2026<br>9.\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e<br>10.\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Image Registration<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e14\u0e39\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e35\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u00a0\u00a0\u00a0<a href=\"http:\/\/www.gis2me.com\/gcom\/wp-content\/uploads\/2008\/07\/erdas4_p02.pdf\">erdas4_p02.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"724\" height=\"723\" src=\"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-187.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-570\" srcset=\"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-187.png 724w, http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-187-300x300.png 300w, http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-187-150x150.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 724px) 100vw, 724px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">8. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 Spectral, Spatial \u0e41\u0e25\u0e30 Surface Profile<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udd39 Spectral Profile<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e07 (Reflectance) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19 (Band) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u200b<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19 Viewer \u0e02\u0e2d\u0e07 ERDAS IMAGINE<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e21\u0e19\u0e39 <code>Raster > Profile Tools > Spectral<\/code><\/li>\n\n\n\n<li>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d &#8220;Create New Profile Point&#8221; \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f Spectral Profile \u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e2a\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u200b<a href=\"https:\/\/sal.ocean.washington.edu\/tutorials\/erdas\/qtips.html?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">YouTube+6sal.ocean.washington.edu+6studylib.net+6<\/a><a href=\"https:\/\/studylib.net\/doc\/7833225\/lab-2.-image-profiling--intro.-to-envi--image-analysis?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">studylib.net<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udd39 Spatial Profile<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1a\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u200b<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e43\u0e19 Viewer, \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 <code>Raster > Profile Tools > Spatial<\/code><\/li>\n\n\n\n<li>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d &#8220;Create New Polyline&#8221; \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f Spatial Profile \u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e32\u0e14\u200b<a href=\"https:\/\/sal.ocean.washington.edu\/tutorials\/erdas\/qtips.html?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">supportsi.hexagon.com+2sal.ocean.washington.edu+2studylib.net+2<\/a><a href=\"https:\/\/studylib.net\/doc\/7833225\/lab-2.-image-profiling--intro.-to-envi--image-analysis?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">studylib.net<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\ud83d\udd39 Surface Profile<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u200b<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e43\u0e19 Viewer, \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 <code>Raster > Profile Tools > Surface<\/code><\/li>\n\n\n\n<li>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d &#8220;Create Box&#8221; \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e20\u0e32\u0e1e Surface Profile \u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u200b<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">9. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e (Image Sharpening)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Pan Sharpening \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u200b<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pan Sharpening:<\/strong> \u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e23\u0e31\u0e21 (Multispectral) \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e21\u0e32\u0e15\u0e34\u0e01 (Panchromatic) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e<\/li>\n\n\n\n<li><strong>NNDiffuse Algorithm:<\/strong> \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22 Rochester Institute of Technology \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 Spatial Modeler \u0e43\u0e19 ERDAS IMAGINE \u200b<a href=\"https:\/\/gisrsstudy.com\/learn-gis-software\/erdas-imagine\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GISRSStudy<\/a><a href=\"https:\/\/hexagon.com\/products\/erdas-imagine?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">geospatial-insight.com+4Hexagon+4supportsi.hexagon.com+4<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">10. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 Image Registration<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e (Image Registration) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e31\u0e14\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u200b<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e43\u0e19 ERDAS IMAGINE<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e21\u0e19\u0e39 <code>Data Prep > Geometric Correction<\/code><\/li>\n\n\n\n<li>\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 (GCPs) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e23\u0e02\u0e32\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Affine \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Polynomial<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u200b<a href=\"https:\/\/geography.middlebury.edu\/data\/gg1002\/Handouts\/Co-registering%20Image%20Data%20with%20Erdas%20Imagine.pdf?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">geography.middlebury.edu<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49, ERDAS IMAGINE \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d <strong>IMAGINE AutoSync<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u200b<a href=\"https:\/\/bynder.hexagon.com\/m\/540abac35e96388f\/original\/Hexagon_GSP_IMAGINE_AutoSync_Product_Sheet.pdf?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bynder Hexagon<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2&nbsp; \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 ER 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