{"id":426,"date":"2010-04-16T16:49:00","date_gmt":"2010-04-16T09:49:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/?p=426"},"modified":"2025-04-30T16:37:06","modified_gmt":"2025-04-30T09:37:06","slug":"%e0%b8%9a%e0%b8%97%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88-5-5-5-%e0%b8%aa%e0%b9%88%e0%b8%a7%e0%b8%99%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%9a%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b8%87-dbms","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/?p=426","title":{"rendered":"\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48 5 : 5.5 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 DBMS"},"content":{"rendered":"\n

\u0e55.\u0e55 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (DBMS Components)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (DBMS: Database Management System) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Querying), \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Manipulating), \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c (Access Control)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n

\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Query Language)<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 5.14 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 SQL<\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udd39 1) \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 SQL (Structured Query Language)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 SQL<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e38\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 PostgreSQL, MySQL, SQLite \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Oracle DB \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GIS \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 PostGIS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d SpatiaLite<\/strong> SQL \u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

\ud83e\udde9 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 SQL \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 3 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<\/th>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/th><\/tr><\/thead>
DDL<\/strong> (Data Definition Language)<\/td>\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 \u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c \u0e04\u0e35\u0e22\u0e4c<\/td>CREATE TABLE<\/code>, ALTER TABLE<\/code><\/td><\/tr>
DML<\/strong> (Data Manipulation Language)<\/td>\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 \u0e25\u0e1a \u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02<\/td>SELECT<\/code>, INSERT<\/code>, UPDATE<\/code>, DELETE<\/code><\/td><\/tr>
DCL<\/strong> (Data Control Language)<\/td>\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07<\/td>GRANT<\/code>, REVOKE<\/code><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n

\ud83d\udccd \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GIS<\/h3>\n\n\n\n

\ud83d\udd38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (DDL)<\/h4>\n\n\n\n
sqlCopyEditCREATE TABLE landuse (\n  id SERIAL PRIMARY KEY,\n  name TEXT,\n  land_type TEXT\n);\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\ud83d\udd38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (DML)<\/h4>\n\n\n\n
sqlCopyEditINSERT INTO landuse (name, land_type)\nVALUES ('\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e19\u0e32', '\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21');\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\ud83d\udd38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (DML)<\/h4>\n\n\n\n
sqlCopyEditSELECT name, land_type\nFROM landuse\nWHERE land_type = '\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21';\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\ud83d\udd38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 (DCL)<\/h4>\n\n\n\n
sqlCopyEditGRANT SELECT ON landuse TO user_gis_viewer;\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\ud83c\udf0d \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29: SQL \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (Spatial SQL)<\/h3>\n\n\n\n
\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a DBMS \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a GIS \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 PostGIS<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2b\u0e49 SQL \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/p>\n\n\n\n
sqlCopyEditSELECT name\nFROM farm_plot\nWHERE ST_Contains(geom, ST_SetSRID(ST_Point(100.45, 13.76), 4326));\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\n
\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 SQL \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e31\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e43\u0e14\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07\u201d<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
2) \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Definition Language \u2013 DDL)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (DDL)<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 (Tables), \u0e2a\u0e04\u0e35\u0e21\u0e32 (Schema), \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 (Index), \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 (Constraints) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Types)<\/p>\n\n\n\n
\n
\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (GIS)<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 DDL \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e08\u0e38\u0e14 (Point), \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 (Line), \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (Polygon)<\/strong> \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e02\u0e15\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\u2728 \u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 Schema<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23?<\/h3>\n\n\n\n
\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c (RDBMS) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 PostgreSQL, MySQL \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d SQL Server \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 Schema<\/code> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22:<\/p>\n\n\n\n
    \n
  • \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 (Tables)<\/li>\n\n\n\n
  • \u0e27\u0e34\u0e27 (Views)<\/li>\n\n\n\n
  • \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 (Functions)<\/li>\n\n\n\n
  • \u0e14\u0e23\u0e23\u0e0a\u0e19\u0e35 (Indexes)<\/li>\n\n\n\n
  • \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e30 (Constraints)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    \ud83d\udcd8 \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19 DDL<\/h3>\n\n\n\n
    \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07<\/th>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/th>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/th><\/tr><\/thead>
    CREATE<\/strong><\/td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07, \u0e14\u0e23\u0e23\u0e0a\u0e19\u0e35, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e04\u0e35\u0e21\u0e32<\/td>CREATE TABLE<\/code>, CREATE INDEX<\/code><\/td><\/tr>
    ALTER<\/strong><\/td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\/\u0e25\u0e1a\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c<\/td>ALTER TABLE ADD COLUMN<\/code><\/td><\/tr>
    DROP<\/strong><\/td>\u0e25\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e23\u0e0a\u0e19\u0e35<\/td>DROP TABLE<\/code>, DROP INDEX<\/code><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    \ud83e\udded \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 DDL \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GIS (\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19 PostGIS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d SpatiaLite)<\/h3>\n\n\n\n
    1. \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<\/h4>\n\n\n\n
    sqlCopyEditCREATE TABLE farm_plot (\n    plot_id SERIAL PRIMARY KEY,\n    owner_id INTEGER NOT NULL,\n    area DECIMAL(10,2),\n    land_use TEXT\n);\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
    2. \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/h4>\n\n\n\n
    sqlCopyEditSELECT AddGeometryColumn('public', 'farm_plot', 'geom', 4326, 'POLYGON', 2);\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
    \n
    \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19 PostGIS \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e02\u0e15\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e23\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23<\/strong> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e31\u0e14 EPSG:4326<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
    3. \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e14\u0e23\u0e23\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/h4>\n\n\n\n
    sqlCopyEditCREATE INDEX idx_farm_geom\nON farm_plot\nUSING GIST (geom);\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
    \n
    \u0e14\u0e23\u0e23\u0e0a\u0e19\u0e35 GIST \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 ST_Intersects()<\/code>, ST_Within()<\/code><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
    4. \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c)<\/h4>\n\n\n\n
    sqlCopyEditALTER TABLE farm_plot\nADD COLUMN crop_type TEXT;\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
    5. \u0e25\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 (\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23)<\/h4>\n\n\n\n
    sqlCopyEditDROP TABLE farm_plot;\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
    \n\n\n\n
    \u2705 \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 DDL \u0e43\u0e19 GIS Database<\/h3>\n\n\n\n
      \n
    • \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 (Data Model)<\/li>\n\n\n\n
    • \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    • \u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d GIS \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 QGIS, ArcGIS \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 PostGIS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d SpatiaLite<\/li>\n\n\n\n
    • \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      <\/p>\n\n\n\n
      <\/p>\n\n\n\n
      3) \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Manipulation Language \u2013 DML)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
      \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (DML)<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 Structured Query Language (SQL)<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Records) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 DDL (Data Definition Language)<\/p>\n\n\n\n
      \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (GIS) \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 DML \u0e16\u0e39\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30 (Attribute Data) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e21\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (Spatial Data) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GIS \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e21\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e2f\u0e25\u0e2f<\/p>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      \ud83d\udd39 \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 DML<\/h3>\n\n\n\n
      \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07<\/th>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22<\/th>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/th><\/tr><\/thead>
      SELECT<\/strong><\/td>\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e37\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07<\/td>SELECT * FROM landuse;<\/code><\/td><\/tr>
      INSERT<\/strong><\/td>\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07<\/td>INSERT INTO farmer (name, village) VALUES ('\u0e2a\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e22', '\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e19\u0e19\u0e2a\u0e27\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c');<\/code><\/td><\/tr>
      UPDATE<\/strong><\/td>\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48<\/td>UPDATE landuse SET type = '\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23' WHERE id = 1;<\/code><\/td><\/tr>
      DELETE<\/strong><\/td>\u0e25\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07<\/td>DELETE FROM river WHERE name = '\u0e04\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e44\u0e17\u0e23';<\/code><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      \n
      SQL DML \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 4GL (Fourth Generation Language)<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 COBOL, C, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Pascal<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      \ud83c\udf0d \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 DML \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19 GIS (Spatial DML)<\/h3>\n\n\n\n
      \ud83d\udd38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e31\u0e28\u0e21\u0e35 1 \u0e01\u0e21. \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e35\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28<\/h4>\n\n\n\n
      sqlCopyEditSELECT plot_id, owner\nFROM farm_plot\nWHERE ST_DWithin(geom, ST_SetSRID(ST_MakePoint(100.75, 13.75), 4326), 1000);\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
      \ud83d\udd38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 health_check_point<\/code><\/h4>\n\n\n\n
      sqlCopyEditINSERT INTO health_check_point (name, geom)\nVALUES ('\u0e08\u0e38\u0e14\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08 A', ST_SetSRID(ST_MakePoint(100.5, 13.9), 4326));\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      \ud83e\udde0 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07 DML<\/h3>\n\n\n\n
        \n
      • DBMS \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 PostgreSQL\/PostGIS<\/strong>, SQLite\/SpatiaLite<\/strong>) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49 DML \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07<\/li>\n\n\n\n
      • \u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19 QBE (Query By Example)<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 QUEL<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/li>\n\n\n\n
      • \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a DBMS \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e31\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a Embedded SQL<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1d\u0e31\u0e07 SQL \u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Python, C, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Java \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c GIS<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
        \n\n\n\n
        \u2705 \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b<\/h3>\n\n\n\n
          \n
        • DML<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22 DDL<\/strong><\/li>\n\n\n\n
        • \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e14\u0e39 \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 \u0e25\u0e1a \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong> \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/li>\n\n\n\n
        • \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 GIS \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19 Spatial DBMS<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
          <\/p>\n\n\n\n
          <\/p>\n\n\n\n
          4) \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Control Language \u2013 DCL)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
          \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (DCL)<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49 Structured Query Language (SQL)<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07 (Access Control)<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Authorization)<\/strong> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 (Data Integrity)<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e31\u0e14\u0e41\u0e22\u0e49\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Concurrency Control)<\/strong> \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n\n\n\n
          \n\n\n\n
          \ud83d\udd10 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 DCL \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 GIS<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
            \n
          • \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 GIS \u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c, \u0e19\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21, \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23<\/li>\n\n\n\n
          • \u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e1a\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15<\/li>\n\n\n\n
          • \u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 (Multi-user Environment) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 WebGIS, QGIS + PostgreSQL (PostGIS)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \n\n\n\n
            \ud83d\udd11 \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19 DCL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
            \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07<\/th>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22<\/th>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49<\/th><\/tr><\/thead>
            GRANT<\/code><\/td>\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/td>GRANT SELECT, INSERT ON landuse TO user_gis;<\/code><\/td><\/tr>
            REVOKE<\/code><\/td>\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e16\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49<\/td>REVOKE INSERT ON landuse FROM user_gis;<\/code><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
            \n\n\n\n
            \ud83d\udce6 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GIS (PostGIS)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
            \ud83d\udd38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49<\/h4>\n\n\n\n
            sqlCopyEditGRANT SELECT ON forest_boundary TO analyst_group;\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
            \ud83d\udd38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28<\/h4>\n\n\n\n
            sqlCopyEditGRANT SELECT, UPDATE ON air_station_point TO station_editor;\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
            \ud83d\udd38 \u0e22\u0e01\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19<\/h4>\n\n\n\n
            sqlCopyEditREVOKE INSERT ON land_parcel FROM trainee_user;\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
            \n
            \u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 GIS \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
            \n\n\n\n
            \ud83d\udd04 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a Role-Based Access Control (RBAC)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
              \n
            • \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 (Role)<\/li>\n\n\n\n
            • \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Role \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49<\/li>\n\n\n\n
            • \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GIS \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 QGIS Server, GeoServer, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d WebGIS \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 PostgreSQL\/PostGIS<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
              \n\n\n\n
              \u2705 \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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