{"id":1016,"date":"2017-04-22T15:37:00","date_gmt":"2017-04-22T08:37:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/?p=1016"},"modified":"2025-05-01T06:19:24","modified_gmt":"2025-04-30T23:19:24","slug":"4-%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%84%e0%b9%8c%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%9a%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b9%82%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%87%e0%b8%aa%e0%b8%a3%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%82","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/?p=1016","title":{"rendered":"4 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 Geospatial"},"content":{"rendered":"\n

4 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 Geospatial<\/h2>\n\n\n\n

\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GIS \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 4 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

2.1 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (Geographic Information System: GIS)<\/h3>\n\n\n\n

GIS \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a \u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1c\u0e19\u0e27\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19 GIS \u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/p>\n\n\n\n

2.2 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25 (Remote Sensing)<\/h3>\n\n\n\n

\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 LiDAR, UAV) \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e22\u0e32\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c NDVI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1e\u0e37\u0e0a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e38\u0e01\u0e23\u0e38\u0e01\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e22\u0e1d\u0e31\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Remote Sensing \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a GIS \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/p>\n\n\n\n

2.3 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c (Proximal Sensing)<\/h3>\n\n\n\n

Proximal Sensing \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e49\u0e33 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e31\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 Internet of Things (IoT) \u0e41\u0e25\u0e30 microcontroller \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Arduino \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Raspberry Pi \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a real-time \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GIS \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 Proximal Sensing \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e25\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07<\/p>\n\n\n\n

2.4 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01 (Global Positioning System \/ Global Navigation Satellite Systems: GPS\/GNSS)<\/h3>\n\n\n\n

GPS \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GNSS \u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 GLONASS, Galileo, BeiDou \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23 (\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49 RTK) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e39\u0e40\u0e02\u0e32\u0e44\u0e1f \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 GPS \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a GIS \u0e41\u0e25\u0e30 RS \u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (Early Warning Systems) \u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 Proximal Sensing<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Proximal Sensing<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e32, \u0e22\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e30, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e22\u0e32\u0e19\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a (UAV) \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e33\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Remote Sensing<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e44\u0e01\u0e25 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e34\u0e19) Proximal Sensing \u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/h2>\n\n\n\n

\u0e41\u0e21\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e22\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17:<\/p>\n\n\n\n

\u0e04\u0e33\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c<\/th>\u0e04\u0e33\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33<\/th>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/th><\/tr><\/thead>
Proximal Sensing<\/strong><\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49<\/strong> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/strong><\/td>\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/td><\/tr>
Field-based sensing<\/strong><\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21<\/strong><\/td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e08\u0e38\u0e14<\/td><\/tr>
In-situ Sensing<\/strong><\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/strong><\/td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n

\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 IoT sensor<\/strong> \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07 PM2.5 \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e32\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u2192 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Proximal Sensing<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 NDVI sensor \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d<\/strong> \u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e23\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e15\u0e48\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1e\u0e37\u0e0a \u2192 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Proximal Sensing<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Soil moisture sensor<\/strong> \u0e1d\u0e31\u0e07\u0e43\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u2192 \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 In-situ Sensing<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n\n\n\n

    \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21<\/h2>\n\n\n\n

    \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 Proximal Sensing (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49)<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e40\u0e25\u0e47\u0e1a\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/p>\n\n\n\n

    \u201c\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 IoT \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Arduino, Raspberry Pi \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a GPS \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e23\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c\u201d<\/p>\n\n\n\n

    \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32: \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/h2>\n\n\n\n

    1. \u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/h3>\n\n\n\n

    \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19 PM2.5 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a real-time, location-based, \u0e41\u0e25\u0e30 spatially-integrated<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    2. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 4 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a<\/h3>\n\n\n\n
    \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a<\/th>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/th><\/tr><\/thead>
    1. GIS<\/strong><\/td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23<\/td><\/tr>
    2. Remote Sensing<\/strong><\/td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 MODIS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Sentinel-5P (TROPOMI) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04<\/td><\/tr>
    3. Proximal Sensing<\/strong><\/td>\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14 PM2.5, CO2, \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19 \u0e13 \u0e08\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e15\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e23\u0e16\u0e40\u0e21\u0e25\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a low-cost (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 PMS5003, DHT22) \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a IoT \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c<\/td><\/tr>
    4. GPS\/GNSS<\/strong><\/td>\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33 spatial interpolation \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Kriging \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d IDW \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
    \n\n\n\n

    3. \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/h3>\n\n\n\n
      \n
    • \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2d\u0e04\u0e17\u0e35\u0e1f<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n\n\n\n
    • \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    • \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e28\u0e1a\u0e32\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1c\u0e32\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e25\u0e48\u0e07<\/strong> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e02\u0e15\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    • \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 Machine Learning \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \n\n\n\n

      4. \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22<\/h3>\n\n\n\n
        \n
      • \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 data governance<\/strong> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19<\/li>\n\n\n\n
      • \u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21<\/li>\n\n\n\n
      • \u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e31\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e21\u0e25\u0e1e\u0e34\u0e29<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        <\/p>\n\n\n\n

        <\/p>\n\n\n\n

        \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/h2>\n\n\n\n

        1. \u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23<\/h3>\n\n\n\n

        \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e04\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e14\u0e19\u0e48\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e19 \u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e17\u0e23\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e38\u0e01\u0e23\u0e38\u0e01\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e48\u0e32<\/strong> \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e31\u0e10 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 4 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n

        \n\n\n\n

        2. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e1b\u0e48\u0e32<\/h3>\n\n\n\n
        \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a<\/th>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49<\/th><\/tr><\/thead>
        1. GIS<\/strong><\/td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e34\u0e19 (land use\/land cover) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e19 (buffer zones) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (e.g., habitat suitability models) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c<\/td><\/tr>
        2. Remote Sensing<\/strong><\/td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Landsat, Sentinel-2, PlanetScope) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 canopy cover, \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13 (NDVI), \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27 (LST)<\/td><\/tr>
        3. Proximal Sensing<\/strong><\/td>\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19 \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e1b\u0e48\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27 (\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 passive infrared sensors) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a IoT \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e08\u0e38\u0e14<\/td><\/tr>
        4. GPS\/GNSS<\/strong><\/td>\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e44\u0e21\u0e49\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e32\u0e01 \u0e08\u0e38\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e31\u0e01\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c (camera trap) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e25\u0e32\u0e14\u0e15\u0e23\u0e30\u0e40\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a GIS<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
        \n\n\n\n

        3. \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21<\/h3>\n\n\n\n
          \n
        • \u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e24\u0e14\u0e39\u0e01\u0e32\u0e25\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \u2192 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 seasonal patrol<\/em><\/li>\n\n\n\n
        • \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e32\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 sensor-based monitoring \u2192 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e42\u0e1f\u0e19\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e01\u0e40\u0e07\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19<\/li>\n\n\n\n
        • \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
          \n\n\n\n

          4. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19<\/h3>\n\n\n\n
            \n
          • \u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (mobile GIS) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e37\u0e0a \u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u2192 \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 citizen science<\/strong><\/li>\n\n\n\n
          • \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u2192 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e21\u0e35\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e34\u0e48\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \n\n\n\n

            5. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/h3>\n\n\n\n
              \n
            • \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 Data-Driven Environmental Governance<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a (scales) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07 (sources)<\/li>\n\n\n\n
            • \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07 interoperability<\/em> \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e (physical), \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e20\u0e32\u0e1e (biological) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 (community engagement)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
              \n\n\n\n

              6. \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22<\/h3>\n\n\n\n
                \n
              • \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a proactive<\/strong> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c<\/li>\n\n\n\n
              • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2a\u0e19\u0e32\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08<\/li>\n\n\n\n
              • \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e1b\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                4 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 Geospatial \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[18,7,9,4],"tags":[28,362,377,1614,2411,26,2414,2001,2413,2418,2419,2412,2416,986,232,312,75,2417,2415],"class_list":["post-1016","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-18","category-7","category-9","category-4","tag-gis","tag-gnss","tag-gps","tag-ndvi","tag-proximal-sensing","tag-remote-sensing","tag-sensor-iot","tag-2001","tag-2413","tag--pm2-5","tag--rs-gps-gis","tag-2412","tag-2416","tag-986","tag-232","tag-312","tag-75","tag-2417","tag-2415"],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1016","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1016"}],"version-history":[{"count":5,"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1016\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1025,"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1016\/revisions\/1025"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1016"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1016"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.gis2me.com\/geospatial\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1016"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}